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大数据降维打击，人均不到8元的传统餐饮业“大洗牌”即将到来？

时间：2018-10-11 11:50:52 来源：商机盒子作者：数据点击：

“吃饭了吗？”或许是中国人独有的问候方式，但也可以从侧面反映，“吃”，对于中国人来说有多重要。

中国烹饪协会联合中央电视台财经频道发布了《2017年度美食消费报告》。《报告》指出，2017年，中国餐饮业营业额为3.96万亿元，但仔细一看，按照这个数据，中国人年均餐饮消费仅2860元，摊到每人每天，还不到8元。

这稍微有点让人难以相信——一顿工作餐往往就超过8元，更何况是对于有好事要庆祝一下“搓一顿”，不开心也要吃一顿好的安慰一下自己的中国人呢？有人说，很有可能是因为大家没有养成餐后开发票的习惯，所以统计的营业额会有一些偏差，造成对实际情况的低估，此外，从最新的数据看，今年上半年全国餐饮收入1.95万亿元，同比增长9.9%，由此看来，餐饮行业是为数不多、仍然在持续增长的万亿级市场之一。

那么随着传统餐饮业市场的持续增长，为应对餐饮需求越来越复杂的客群、错综复杂的菜品供应、上百种烫菜备菜。改变，势在必行。餐饮新零售的核心便是通过大数据清晰消费者画像，从而做出准确的经营决策，那么如何才能真正读懂数据呢？

大部分商家可能只关注哪些商品卖得好，哪些卖得不好，却忽视了店铺整体的经营状况。这些最终还是要通过持续的大数据分析，哪些是明星产品，哪些是贡献度为负的产品，哪些是只有搞特价时消费者才会购买的产品。

数据反推决策的第一步——“留下来”决定优化菜品。通过大数据分析，基于消费大数据对所有菜品重新进行了全盘评估，淘汰所有频次低，毛利低，时间长的不合格菜品，一门店实际数据显示，在改造菜单的一个月内，门店日均营业额增长27.8%，客单价增长14.4%，通过互联网思维对菜品进行一次优化升级，降低综合成本，提升整体盈利。

用留存指数、流失指数和贡献度，来筛选更受用户喜欢的菜品，由此设计菜单，提高转化率，还可以根据菜单贡献度分析用户的偏好，制定精准的营销活动，推动低成本菜品的销售额；根据菜品的受欢迎程度和用户偏好，更及时、准确地替换菜品。

为了更好的探索新零售的方式，“筷马热食”应运而出。开始尝试开辟了堂食和零售区域，实现出餐时间控制在3分钟以内，仅为普通餐厅外卖出餐时长的1/5，看来这一座“专门的食品实验室”将在大数据的指导中打造一种餐饮新模式。

这是一个跨界的时代，许多风马牛不相及的事情被联系到了一块。或许几年前许多餐饮业的大佬们正美滋滋地啃着餐饮刚需的大蛋糕，但是风云突变，几年后餐饮业就变成了小将的天下，卖个煎饼都敢喊着向100亿前进，卖个牛腩都说我是用的最先进的互联网营销思维。

大佬们终于坐不住了，我们正在跨入“大数据”时代，大数据应用显现出巨大的经济价值。而对于餐饮业，正真做到对大数据的充分利用，到目前为止仅做到了很小一部分。

秋冬季这样吃橘子好处意想不到，身材皮肤越来越好，营养逆天了！

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